近美国空军宣布了一个“划时代”的技术突破——人工智能（AI）控制的战斗机似乎已经具备“自主空战”能力了！美国空军部长弗兰克·肯德尔还亲自搭乘由AI飞行员控制的战斗机，在空中体验了近距离格斗等各种空战场景。美联社得意地宣称，这是自隐形技术之后军用航空域重要的技术突破绍兴塑料挤出机厂家，“包括中国在内的”世界上其他国家都不具备这样的能力。
美国空军真的再次“遥遥先”了吗？
先看看美国的这种AI飞行员到底实现了什么功能。据美国《星条旗报》介绍，肯德尔搭乘的X-62A战斗机，其实是美国空军试飞员学校一架经过改造的双座型F-16D Block30战斗机。它加装了VISTA（“可变稳定飞行模拟器”）模拟系统，以便让试飞员学校的学员体验各种飞行特。该机在2022年进行了升级，引入了三个新的高度业化的软件套件，这些软件套件具有强大计算能力，可实现先进的AI应用程序。
手机：18631662662（同微信号）美联社4日报道称，这架由AI控制的战斗机带着肯德尔进行了一次历史的飞行。飞行期间，飞机以过每小时550英里的速度飞行，肯德尔承受了五倍于自身重力的过载。它与另外一架有人驾驶的F-16几乎正面交锋，两架飞机在彼此相距1000英尺的距离上格斗，翻滚和盘旋。在整个飞行过程中，肯德尔和后座负责安全的飞行员都没有触及X-62A的控制装置，展示了飞机的自主能力。
长达一小时的飞行结束后，肯德尔笑着爬出驾驶舱。他表示，“几十年来，我们一直在想象自主空对空作战的无限潜力，但它始终遥不可及。但如今，我们已经到了一个转型的时刻。”按照肯德尔的说法，他在飞行过程中已经看到了足够多的东西，并愿意相信这个AI，让它来决定在战争中是否发射武器。
回顾美国空军对于AI飞行员的研制历史，可以发现这一切都有迹可寻。2022年，美国国防高级研究计划局就与空军和洛克希德·马丁公司一起，将AI飞行员算法集成到了X-62A的系统中，并于当年12月，用这些算法次进行了喷气式飞机的自主试飞。X-62A的飞行系统，可以配置为模仿任何其他机型，这就使它可以完成各种测试目的。
美国空军宣布绍兴塑料挤出机厂家，AI飞行员在2022年12月的总共12次测试中成功控制X-62A飞行。测试活动涉及两个人工智能系统，分别是是空军研究实验室（AFRL）的“自主空战行动”（AACO）和国防高级研究计划局的“空战进化”（ACE）。AACO计划的AI代理对模拟对手进行一对一的视距（BVR）交战，ACE的AI代理则执行视距内机动，即所谓的“狗斗”。
同时AI飞行员不断通过模拟器与人类飞行员进行模拟对抗，并反复强化其技能。今年4月，美国空军试飞员学校和国防高级研究计划局宣布，他们已经完成了AI与人类飞行员控制的战斗机之间的次“狗斗”。4月的这次成功经验推动了肯德尔的这次亲自体验。肯德尔表示，更小、更便宜的AI控制无人驾驶喷气机是未来的发展方向，美国空军已经规划采购1000架AI控制的无人僚机。
美联社称，X-62A的军方用户表示，世界上没有其他国家拥有像如此由AI控制的喷气飞机。“虽然中国也拥有AI，但没有迹象表明中国已经找到了一种在模拟器之外进行测试的方法”。而对于AI飞行员而言，就像初级军官一次学习战术一样，有些课程只能实际在空中才能学习。
那么问题来了，让美国空军如此兴奋的AI空战时代真的要到来了吗？如果详细研究美国空军的这些AI空战信息，结论恐怕截然不同。中国军事家张学峰认为，AI主导空战正在逐步接近现实，塑料挤出机设备但是让AI立用于空战，还需要至少两方面的突破。一方面，AI飞行员还需要不断的学习、迭代，更娴熟地掌握战术。之前美军组织的“阿尔法狗斗”模拟空战中，AI在模拟器上5次战胜了人类飞行员。但如果把空战分为观察、判断、决策、执行4个阶段，通过复盘可以发现，当时的“阿尔法狗斗”主要胜在观察和执行两个阶段。因为它能直接从系统中读取数据，并驱动战斗机进行机动，所以比人类飞行员“眼疾手快”。但在关键的判断和决策阶段，AI还没有体现出这样的优势。
另一方面的突破是如何“观察”。因为视距内空战，主要通过飞行员的眼睛进行搜索、跟踪、识别，然后进行判断和决策。在近距格斗域流行一句话：“丢失目视，输掉战斗。”也就是飞行员在激烈复杂的空战中一旦丢失对目标机的目视跟踪，就意味着他将输掉这场格斗。但目前X-62A在测试中是由目标机通过数据链实时传输己方位置，让X-62A 能够“观察”对手的位置——这在本质上如同“作弊”。因此，要AI立执行近距格斗任务，还需要一个具备或者出人类眼睛的传感器。
而北邮人机交互与认知工程实验室主任、人机混智能家刘伟则认为，在空中战场环境越来越复杂的情况下，飞行员须及时处理来自气象数据、导航数据和飞机传感器数据的海量信息并从中筛选关键因素。AI飞行员的核心优势之一在于能高处理这些信息，并做出快速准确的飞行决策。但另一方面，这种优势也可能成为AI飞行员的致命漏洞，因为AI飞行员高度依赖于训练和数据，在面对与训练数据不一致或未遇到过的情况时难以很好地应对。人类面对海量信息甚至是相互矛盾的信息时，往往会根据经验和直觉做出判断。而AI飞行员的判断则是严格根据信息数据为依据，如果对手有意释放大量错误的战场信息，或将严重干扰AI飞行员的决断。他还表示，目前AI技术的发展尚无法解决军事智能域的“欺诈”和“算计”问题，因此需要“人类+AI”的人机融才能应对越来越复杂的未来战争。
来源：枢密院十号/老司机马识途
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